МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ СВЕРТКИ МНОЖЕСТВА АДАПТАЦИОННЫХ ПРАВИЛ В ДИНАМИЧЕСКОЙ СЦЕНАРНО-ПРЕЦЕДЕНТНОЙ СИСТЕМЕ

ШЕРСТЮК, Владимир Григорьевич (2015) МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ СВЕРТКИ МНОЖЕСТВА АДАПТАЦИОННЫХ ПРАВИЛ В ДИНАМИЧЕСКОЙ СЦЕНАРНО-ПРЕЦЕДЕНТНОЙ СИСТЕМЕ. ПИТ, 01 (017). pp. 1-232. ISSN 1998-7005

Text 03.pdf Download (787kB)

Abstract

Представлен метод формирования свертки множества адаптационных правил, основанный на использовании методов машинного обучения. Предложен эвристический процесс обучения, интегрирующий фазы концептной кластеризации, переработки обучающей выборки алгоритмами data mining и постобработки множества адаптационных правил индуктивным обучением на примерах. Метод использует правдоподобные деревья решений и формирует в результате индуктивное обобщение в виде свертки множества адаптационных правил. Предложенный метод позволяет балансировать кроны правдоподобных многоуровневых древовидных сетей событий, используемых в динамической сценарно-прецедентной системе для накопления прецедентов

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	атрибут, экземпляр, обучающая выборка, обобщение, правило, признак, набор признаков, дерево решений, кластер
Subjects:	Проблеми IT, Проблемы IT, IT issues > Випуск №17 (2015р.), Выпуск №17 (2015г.), Edition №17 (2015)
Depositing User:	доцент Елена Николаевна Ляшенко
Date Deposited:	18 Dec 2015 10:36
Last Modified:	18 Dec 2015 10:36
URI:	http://epr.kntu.net.ua/id/eprint/160

Actions (login required)

View Item