ШЕРСТЮК, Владимир Григорьевич (2015) МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ СВЕРТКИ МНОЖЕСТВА АДАПТАЦИОННЫХ ПРАВИЛ В ДИНАМИЧЕСКОЙ СЦЕНАРНО-ПРЕЦЕДЕНТНОЙ СИСТЕМЕ. ПИТ, 01 (017). pp. 1-232. ISSN 1998-7005
![]() |
Text
03.pdf Download (787kB) |
Abstract
Представлен метод формирования свертки множества адаптационных правил, основанный на использовании методов машинного обучения. Предложен эвристический процесс обучения, интегрирующий фазы концептной кластеризации, переработки обучающей выборки алгоритмами data mining и постобработки множества адаптационных правил индуктивным обучением на примерах. Метод использует правдоподобные деревья решений и формирует в результате индуктивное обобщение в виде свертки множества адаптационных правил. Предложенный метод позволяет балансировать кроны правдоподобных многоуровневых древовидных сетей событий, используемых в динамической сценарно-прецедентной системе для накопления прецедентов
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | атрибут, экземпляр, обучающая выборка, обобщение, правило, признак, набор признаков, дерево решений, кластер |
Subjects: | Проблеми IT, Проблемы IT, IT issues > Випуск №17 (2015р.), Выпуск №17 (2015г.), Edition №17 (2015) |
Depositing User: | доцент Елена Николаевна Ляшенко |
Date Deposited: | 18 Dec 2015 10:36 |
Last Modified: | 18 Dec 2015 10:36 |
URI: | http://epr.kntu.net.ua/id/eprint/160 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |