МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ СВЕРТКИ МНОЖЕСТВА АДАПТАЦИОННЫХ ПРАВИЛ В ДИНАМИЧЕСКОЙ СЦЕНАРНО-ПРЕЦЕДЕНТНОЙ СИСТЕМЕ

ШЕРСТЮК, Владимир Григорьевич (2015) МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ СВЕРТКИ МНОЖЕСТВА АДАПТАЦИОННЫХ ПРАВИЛ В ДИНАМИЧЕСКОЙ СЦЕНАРНО-ПРЕЦЕДЕНТНОЙ СИСТЕМЕ. ПИТ, 01 (017). pp. 1-232. ISSN 1998-7005

[img] Text
03.pdf

Download (787kB)
Official URL: http://pit.hntu.com.ua/

Abstract

Представлен метод формирования свертки множества адаптационных правил, основанный на использовании методов машинного обучения. Предложен эвристический процесс обучения, интегрирующий фазы концептной кластеризации, переработки обучающей выборки алгоритмами data mining и постобработки множества адаптационных правил индуктивным обучением на примерах. Метод использует правдоподобные деревья решений и формирует в результате индуктивное обобщение в виде свертки множества адаптационных правил. Предложенный метод позволяет балансировать кроны правдоподобных многоуровневых древовидных сетей событий, используемых в динамической сценарно-прецедентной системе для накопления прецедентов

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: атрибут, экземпляр, обучающая выборка, обобщение, правило, признак, набор признаков, дерево решений, кластер
Subjects: Проблеми IT, Проблемы IT, IT issues > Випуск №17 (2015р.), Выпуск №17 (2015г.), Edition №17 (2015)
Depositing User: доцент Елена Николаевна Ляшенко
Date Deposited: 18 Dec 2015 10:36
Last Modified: 18 Dec 2015 10:36
URI: http://epr.kntu.net.ua/id/eprint/160

Actions (login required)

View Item View Item