КЛАСИФІКАЦІЯ РИЗИКІВ У СТРАХУВАННІ І БАЙЄСІВСЬКИЙ ПІДХІД ДО ЇХ АНАЛІЗУ

БОЯРОВА, Ксенія Ігорівна and ЛОЗОВА, Олена Борисівна and БІДЮК, Петро Іванович (2013) КЛАСИФІКАЦІЯ РИЗИКІВ У СТРАХУВАННІ І БАЙЄСІВСЬКИЙ ПІДХІД ДО ЇХ АНАЛІЗУ. ПИТ, 01 (013). pp. 1-179. ISSN 1998-7005

[img] Text
5.pdf

Download (381kB)
Official URL: http://pit.hntu.com.ua/

Abstract

Страхование – одна из активных сфер современного бизнеса, которая динамично развивается; оно органически встроено в систему рыночных экономических отношений, а объемы операций на рынке страховых услуг стремительно возрастают. Все это свидетельствует о повышении роли и места страхования в обслуживании труда и капитала, а также в процессе управления риском. Собственно фактор риска и необходимость покрытия возможных потерь в результате его проявления вызывают необходимость в страховании. Целью статьи является обзор и анализ особенностей страховых рисков, исследование существующих подходов, методов и моделей для описания и оценивания таких рисков и определение актуальности применения байесовского подхода к анализу и управлению страховыми рисками; иллюстрация применения современных методов оценивания рисков. Показано, что существует множеств о методов оценивания рисков в страховании, в частности экспертные, тарификационные, математические и статистические методы, а такжтеоретические описания событий, повязанных с рисками, которые направлены на установлени е существующих причинно -следственных связей между основными переменными. Широк о используется классический подход, который основывается на регрессионном анализе, оценивании распределений, применении методов математического анализа. Установлено, что сегодня все чаще используется подход на основе байесовских методов анализа данных (байесовские сети и специальные виды регрессии), которые охватывают широкий класс вероятностных моделей, нелинейные уравнения и условные многомерные распределения вероятностей. Приведены примеры использования вероятностных моделей в виде байесовских сетей различной сложности к анализу финансовых рисков. Результаты, полученные с помощью байесовских моделей, сравниваются с экспертными оценками. Установлено, что вероятностные модели дают возможность получить более высокое качество оценок прогнозов возможных потерь. В дальнейших исследованиях планируется создание системы поддержки принятия решений для оценивания финансовых рисков с использованием альтернативных моделей, методов и критериев качества.

Item Type: Article
Subjects: Проблеми IT, Проблемы IT, IT issues > Випуск №13 (2013р.), Выпуск №13 (2013г.), Edition №13 (2013)
Depositing User: Unnamed user with email artemenko.oleg@kntu.net.ua
Date Deposited: 08 Dec 2015 10:07
Last Modified: 23 Dec 2015 18:42
URI: http://epr.kntu.net.ua/id/eprint/40

Actions (login required)

View Item View Item